文字認識・OCR
ラベル、帳票、シリアル番号、刻印文字を読み取り、記録や照合に使えるデータへ変換します。
- 製造ロット管理
- 物流ラベル読取
- 帳票入力支援
技術基盤
OCR、物体検出、欠陥検出、3D外観検査、データ連携。現場で使える単位に分解して組み合わせます。
文字、物体、欠陥。
照明、角度、ノイズ。
履歴、評価、再学習。

できること
単体技術として使うだけでなく、現場の判断フローに合わせて複数の技術を組み合わせます。
ラベル、帳票、シリアル番号、刻印文字を読み取り、記録や照合に使えるデータへ変換します。
画像内の対象物を検出し、個数、位置、種類、欠品の有無を判定します。
傷、汚れ、欠け、変形、色ムラなどを検出し、検査基準に合わせてOK/NGを判定します。
部品の位置、向き、傾き、組付け状態を推定し、ロボットや検査工程の判断に使います。
明るさ、色、ノイズ、傾き、歪みを補正し、AIやルール判定が安定する画像を作ります。
判定結果、画像、ロット、設備情報を紐づけ、DB、帳票、PLC、業務アプリへ連携します。
適用領域
技術名ではなく、現場で判断したい対象から導入可否を検討します。
次世代AI技術
研究テーマを単独で見せるのではなく、現場導入に必要な撮像、UI、データ連携、改善運用まで含めて検討します。
鶏卵、加工食品、包装状態など、個体差の大きい対象に合わせて検出条件と判定UIを設計します。
2D画像では見えにくい高さ、凹凸、歪み、組付け状態を扱い、立体的な欠陥検出へ展開します。
教育、受付、社内ナレッジ案内、製品説明など、対話型のAIインターフェースとして活用します。
判定履歴、現場フィードバック、NG画像をもとに、改善候補や再学習ポイントを提示する仕組みを目指します。
WORKFLOW
現場の判断を技術要件へ落とし込み、撮像・AI・設備を一つの流れとして実装します。
対象、不良、OK/NG基準、タクト、設置条件を確認。
カメラ、照明、レンズ、データ量と品質を検証。
前処理、ルール、AIを比較し、最適な判定方法を選定。
UI、DB、PLC、ロボット、帳票へ接続。
履歴を分析し、しきい値調整や再学習へ反映。
RESEARCH & PATENTS
岡山大学の明石卓也教授(当社 取締役CTO)は、画像認識、コンピュータビジョン、AI、物体検出、眼球センシング、ロボティクスの研究開発に長年取り組んでいます。当社は共同研究を通じ、画像処理・AIを活用した外観検査技術の社会実装を進めています。
明石卓也 × 張 精
画像取得、欠陥候補抽出、時系列解析、曲面対応、誤検出低減まで、製造現場での利用を想定して発展させた技術です。
複数画像に現れる候補の移動距離や方向を解析し、実際の表面欠陥と照明反射などのノイズを判別します。
共同発明者:明石卓也・張 精ほか特許情報を見る ↗二値化条件や周辺との輝度差を利用し、撮影条件や表面状態が変化する環境でも微小な欠陥候補を安定して抽出します。
共同発明者:明石卓也・張 精ほか特許情報を見る ↗複雑な曲面やカメラ角度の変化を考慮し、曲面上を移動して見える欠陥候補を複数画像から解析します。
共同発明者:明石卓也・張 精ほか特許情報を見る ↗輝度変化を解析し、車体のキャラクターラインや照明境界などを除去することで、表面欠陥検出の精度向上を図ります。
発明者:明石卓也・張 精ほか公開特許情報を見る ↗Takuya Akashi / Principal Patents
画像認識・AIを中心に、医療・福祉、移動体認識、ロボティクス、自律制御などへ展開しています。項目を押すと概要が開きます。
顔の向きや撮影環境の変化に対応し、画像から眼球位置を高精度に検出する画像認識技術です。
特許情報を見る ↗画像内から目的とする物体を探索・認識する、AI画像認識・コンピュータビジョンの基盤技術です。
特許情報を見る ↗画像情報から人の視覚反応を解析し、視機能を客観的に評価する検査技術です。
特許情報を見る ↗カメラ映像から歩行者や車両などを検出し、監視、交通、安全管理、自律移動へ応用する技術です。
特許情報を見る ↗撮影画像から対象オブジェクトの位置や領域を検出し、商品認識や自動検査へ展開する技術です。
特許情報を見る ↗画像認識で対象物と位置を検出し、ロボットによる自動取出し・ピッキングへ活用する技術です。
特許情報を見る ↗データから対象システムの状態変化を学習し、状態遷移や将来状態を予測する情報処理技術です。
特許情報を見る ↗波や流れによる船体への外乱を推定し、センシング・予測・自律制御へ活用する技術です。
特許情報を見る ↗大学で培われた画像認識・AI・コンピュータビジョンの研究技術と、AtoZテクノロジの製造現場における画像処理・システム開発ノウハウを組み合わせ、研究成果を実際に利用できる技術へ発展させます。
研究開発方針
最新技術を追うだけでなく、撮像条件、運用体制、保守性まで含めて、長く使える画像AIを設計します。