技術基盤

画像を、判断に使える情報へ

OCR、物体検出、欠陥検出、3D外観検査、データ連携。現場で使える単位に分解して組み合わせます。

認識

文字、物体、欠陥。

補正

照明、角度、ノイズ。

改善

履歴、評価、再学習。

AI画像処理パイプラインの説明イメージ
Vision Pipeline撮像・前処理・AI判定から設備連携まで一体で設計検査画像をただ判定するだけでなく、現場で再現できる撮像条件と改善運用まで含めて構成します。

できること

画像AIで扱える技術領域

単体技術として使うだけでなく、現場の判断フローに合わせて複数の技術を組み合わせます。

01

文字認識・OCR

ラベル、帳票、シリアル番号、刻印文字を読み取り、記録や照合に使えるデータへ変換します。

  • 製造ロット管理
  • 物流ラベル読取
  • 帳票入力支援
02

物体検出

画像内の対象物を検出し、個数、位置、種類、欠品の有無を判定します。

  • 部品有無確認
  • 棚卸・在庫確認
  • 安全監視
03

欠陥検出

傷、汚れ、欠け、変形、色ムラなどを検出し、検査基準に合わせてOK/NGを判定します。

  • 外観検査
  • 表面検査
  • 異常品抽出
04

位置・姿勢推定

部品の位置、向き、傾き、組付け状態を推定し、ロボットや検査工程の判断に使います。

  • 位置決め
  • 組立確認
  • ロボット連携
05

画像補正・前処理

明るさ、色、ノイズ、傾き、歪みを補正し、AIやルール判定が安定する画像を作ります。

  • 照明変動対策
  • 低品質画像改善
  • 検査条件安定化
06

データ連携・記録

判定結果、画像、ロット、設備情報を紐づけ、DB、帳票、PLC、業務アプリへ連携します。

  • 検査履歴管理
  • トレーサビリティ
  • 改善データ蓄積

適用領域

どの現場で使えるか

技術名ではなく、現場で判断したい対象から導入可否を検討します。

製造ライン検査外観、表面、欠品、組付けをライン条件に合わせて判定。 物流・倉庫ラベル読取、個数確認、仕分け支援、在庫状態の可視化。 医療画像確認確認作業の補助、差分検出、見落とし低減を目的に設計。 建設・設備点検劣化、ひび、異常箇所を画像履歴と紐づけて管理。 小売・棚管理棚割、欠品、陳列状態、売場変化を画像から把握。 教育・研修AI基礎から画像検査PoCまで、現場人材向けに展開。 セキュリティ侵入、滞留、危険行動などをルールとAIで検知。 帳票・事務処理帳票OCR、照合、入力補助、履歴管理まで連携。 環境・エネルギー可視化CO₂、電力、設備データを集約し、改善判断に使える画面へ整理。

次世代AI技術

実装前提で、次の技術を試作する

研究テーマを単独で見せるのではなく、現場導入に必要な撮像、UI、データ連携、改善運用まで含めて検討します。

Food Vision

食品AI検査

鶏卵、加工食品、包装状態など、個体差の大きい対象に合わせて検出条件と判定UIを設計します。

3D Inspection

3D外観検査

2D画像では見えにくい高さ、凹凸、歪み、組付け状態を扱い、立体的な欠陥検出へ展開します。

Digital Human

AIデジタルヒューマン

教育、受付、社内ナレッジ案内、製品説明など、対話型のAIインターフェースとして活用します。

Autonomous Improvement

自律改善AI

判定履歴、現場フィードバック、NG画像をもとに、改善候補や再学習ポイントを提示する仕組みを目指します。

WORKFLOW

課題整理から、運用改善まで

現場の判断を技術要件へ落とし込み、撮像・AI・設備を一つの流れとして実装します。

  1. 01課題・判定基準の整理

    対象、不良、OK/NG基準、タクト、設置条件を確認。

  2. 02撮像・データ設計

    カメラ、照明、レンズ、データ量と品質を検証。

  3. 03画像処理・AI検証

    前処理、ルール、AIを比較し、最適な判定方法を選定。

  4. 04システム・設備実装

    UI、DB、PLC、ロボット、帳票へ接続。

  5. 05評価・継続改善

    履歴を分析し、しきい値調整や再学習へ反映。

RESEARCH & PATENTS

研究・特許実績

岡山大学の明石卓也教授(当社 取締役CTO)は、画像認識、コンピュータビジョン、AI、物体検出、眼球センシング、ロボティクスの研究開発に長年取り組んでいます。当社は共同研究を通じ、画像処理・AIを活用した外観検査技術の社会実装を進めています。

明石卓也 × 張 精

表面欠陥検査に関する共同発明

画像取得、欠陥候補抽出、時系列解析、曲面対応、誤検出低減まで、製造現場での利用を想定して発展させた技術です。

共同発明 01特許第7306620号

表面欠陥検査装置及び
表面欠陥検査方法

複数画像に現れる候補の移動距離や方向を解析し、実際の表面欠陥と照明反射などのノイズを判別します。

共同発明者:明石卓也・張 精ほか特許情報を見る ↗
共同発明 02特許第7716065号

表面欠陥検査装置及び
表面欠陥検査方法

二値化条件や周辺との輝度差を利用し、撮影条件や表面状態が変化する環境でも微小な欠陥候補を安定して抽出します。

共同発明者:明石卓也・張 精ほか特許情報を見る ↗
共同発明 03特許第7789310号

表面欠陥検査装置及び
表面欠陥検査方法

複雑な曲面やカメラ角度の変化を考慮し、曲面上を移動して見える欠陥候補を複数画像から解析します。

共同発明者:明石卓也・張 精ほか特許情報を見る ↗
共同発明 04 / 公開特許出願特開2026-092143

表面欠陥検査装置及び
表面欠陥検査方法

輝度変化を解析し、車体のキャラクターラインや照明境界などを除去することで、表面欠陥検出の精度向上を図ります。

発明者:明石卓也・張 精ほか公開特許情報を見る ↗

Takuya Akashi / Principal Patents

明石卓也CTO・岡山大学教授の主要特許

画像認識・AIを中心に、医療・福祉、移動体認識、ロボティクス、自律制御などへ展開しています。項目を押すと概要が開きます。

特許第5812479号眼球検出システムおよび眼球検出方法

顔の向きや撮影環境の変化に対応し、画像から眼球位置を高精度に検出する画像認識技術です。

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特許第6097943号物体検出装置及び物体検出プログラム

画像内から目的とする物体を探索・認識する、AI画像認識・コンピュータビジョンの基盤技術です。

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特許第6782483号視機能検査システム

画像情報から人の視覚反応を解析し、視機能を客観的に評価する検査技術です。

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特許第7018607号移動物体検出装置および移動物体検出方法

カメラ映像から歩行者や車両などを検出し、監視、交通、安全管理、自律移動へ応用する技術です。

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特許第7057915号オブジェクト検出システム、オブジェクト検出方法

撮影画像から対象オブジェクトの位置や領域を検出し、商品認識や自動検査へ展開する技術です。

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特許第7142892号物体検出装置、物体検出方法、ならびに物体取出装置

画像認識で対象物と位置を検出し、ロボットによる自動取出し・ピッキングへ活用する技術です。

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特許第6547171号情報処理装置

データから対象システムの状態変化を学習し、状態遷移や将来状態を予測する情報処理技術です。

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特許第6372046号外乱加速度の推定方法、船体の自動制御方法等

波や流れによる船体への外乱を推定し、センシング・予測・自律制御へ活用する技術です。

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RESEARCH → IMPLEMENTATION

共同研究から、社会実装へ

大学で培われた画像認識・AI・コンピュータビジョンの研究技術と、AtoZテクノロジの製造現場における画像処理・システム開発ノウハウを組み合わせ、研究成果を実際に利用できる技術へ発展させます。

共同研究・技術について相談する

研究開発方針

技術は、現場で使われて
初めて価値になります

最新技術を追うだけでなく、撮像条件、運用体制、保守性まで含めて、長く使える画像AIを設計します。